モデル情報

VieNeu-TTS-v3-Nano

pnnbao-ump · VieNeu-TTS-v3-Nano

> [!WARNING] > **Preview release — still under active testing.** VieNeu-TTS v3 Nano is an experimental, lightweight model. It has known shortcomings (see *Limitations* below), its quality is **noticeably lower than v3 Turbo**, and weights, voices and the API may still change between revisions. **VieNeu-TTS v3 Turbo remains the default and recommended model.** Reach for Nano only when Turbo is too slow on your hardware or when you are deploying on a phone / edge device. **VieNeu-TTS v3 Nano** is a **48M-parameter flow-matching TTS model** for Vietnamese, built for **edge devices and weak CPUs**: old laptops, mini PCs, ARM single-board computers and Android phones. It ships as a handful of small **ONNX** graphs (≈280 MB at runtime), runs **torch-free on ONNX Runtime**, loads in about 3 seconds and synthesizes at roughly **3× the speed of v3 Turbo** on the same CPU. It is a different architecture from v3 Turbo (a non-autoregressive flow model instead of an LLM-style autoregressive backbone), which is where the speed comes from — and also where the quality gap comes from. It supports **6 built-in preset voices**, inline **emotion cues** (`[cười]`, `[thở dài]`, `[hắng giọng]`) and outputs **24 kHz** audio.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

音声合成license:apache-2.0
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト → 音声
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/29 21:39:58
OVERVIEW

モデル紹介

> [!WARNING] > **Preview release — still under active testing.** VieNeu-TTS v3 Nano is an experimental, lightweight model. It has known shortcomings (see *Limitations* below), its quality is **noticeably lower than v3 Turbo**, and weights, voices and the API may still change between revisions. **VieNeu-TTS v3 Turbo remains the default and recommended model.** Reach for Nano only when Turbo is too slow on your hardware or when you are deploying on a phone / edge device. **VieNeu-TTS v3 Nano** is a **48M-parameter flow-matching TTS model** for Vietnamese, built for **edge devices and weak CPUs**: old laptops, mini PCs, ARM single-board computers and Android phones. It ships as a handful of small **ONNX** graphs (≈280 MB at runtime), runs **torch-free on ONNX Runtime**, loads in about 3 seconds and synthesizes at roughly **3× the speed of v3 Turbo** on the same CPU. It is a different architecture from v3 Turbo (a non-autoregressive flow model instead of an LLM-style autoregressive backbone), which is where the speed comes from — and also where the quality gap comes from. It supports **6 built-in preset voices**, inline **emotion cues** (`[cười]`, `[thở dài]`, `[hắng giọng]`) and outputs **24 kHz** audio.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。