モデル紹介
📦 18.1 GiB · 2.8× smaller compressed-tensors · int4 g128 sym 🧬 calibrated at ctx 32,768 ⚡ MTP bundled · 1.71× decode 👁️ Text + Image · vision 3/3 🏅 tool-calling = bf16, turn for turn 🏗️ vLLM 0.27.1 ⚡ What this is A compressed-tensors W4A16 (GPTQ, int4 group-128 symmetric) quantization of Qwen/Qwen3.8-27B that vLLM serves directly — no conversion, no custom runtime, quantization auto-detected from config.json . Calibrated on 4.26M tokens of real agentic-coding sessions packed at 32K context. Sibling of the GGUF ladder , same corpus: this one for vLLM , the GGUF for llama.cpp / Ollama / LM Studio. ⚡ Speculative decoding + vision, both bundled The trained MTP draft head ships inside the checkpoint — one --speculative-config flag, no second file, 1.71× decode at 71.2% acceptance . The vision tower ships too, kept at bf16: shown a synthetic test image it named the colour, shape and position of all three shapes correctly, unprompted detail included ("inverted triangle, base horizontal at the top"). Both are additive — drop the flags and you are back to the identical text model.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。