モデル情報

Wald-4B

org2ai · Wald-4B

An open 4B decision model: send a state and typed options, get a calibrated probability for every option. Served through a Jev-compatible `POST /v1/systemone` API on your own GPU. - **Probabilities, not text:** a calibrated probability for every option, nothing to parse. - **Decision Index 0.3: 60.05** on the complete public suite (our run; v2.0: 54.18). - **Thinks only when unsure:** Auto 0.7 thinks natively on about half of the requests. - **Fast:** median **158 ms** (serial, one request in flight, warm, processing time, one RTX PRO 6000, 200 DI 0.3 requests). - **Web actions:** Mind2Web element selection **92.3 %** (test splits, 6 candidates; v2.0: 84.6 %). - **Reads images and video** zero-shot through Qwen3.5-4B's unchanged vision tower. Video (wald-serve 0.2.2): **87.4 %** on VisualDecisionBench video (7,143 questions, our run), 2.5 s for a 15-second clip with 24 questions (serial, one RTX 5090). - **Small and open:** 4B, Apache-2.0. Self-run, not leaderboard results; how each number was produced: evaluation/v2.1/. DI 0.3 run files: org2ai/Wald-Q4B-decision-index-results.

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情報更新日時2026/11/2 19:17:03
OVERVIEW

モデル紹介

An open 4B decision model: send a state and typed options, get a calibrated probability for every option. Served through a Jev-compatible `POST /v1/systemone` API on your own GPU. - **Probabilities, not text:** a calibrated probability for every option, nothing to parse. - **Decision Index 0.3: 60.05** on the complete public suite (our run; v2.0: 54.18). - **Thinks only when unsure:** Auto 0.7 thinks natively on about half of the requests. - **Fast:** median **158 ms** (serial, one request in flight, warm, processing time, one RTX PRO 6000, 200 DI 0.3 requests). - **Web actions:** Mind2Web element selection **92.3 %** (test splits, 6 candidates; v2.0: 84.6 %). - **Reads images and video** zero-shot through Qwen3.5-4B's unchanged vision tower. Video (wald-serve 0.2.2): **87.4 %** on VisualDecisionBench video (7,143 questions, our run), 2.5 s for a 15-second clip with 24 questions (serial, one RTX 5090). - **Small and open:** 4B, Apache-2.0. Self-run, not leaderboard results; how each number was produced: evaluation/v2.1/. DI 0.3 run files: org2ai/Wald-Q4B-decision-index-results.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。