モデル情報

openchat-3.5-0106

openchat · openchat-3.5-0106

🏆 The Overall Best Performing Open Source 7B Model 🏆 🤖 Outperforms ChatGPT (March) and Grok-1 🤖 🚀 15 -point improvement in Coding over OpenChat-3.5🚀 New Features 💡 2 Modes: Coding + Generalist, Mathematical Reasoning 💡 🧑‍⚖️ Experimental support for Evaluator and Feedback capabilities 🧑‍⚖️ To use this model, we highly recommend installing the OpenChat package by following the installation guide in our repository and using the OpenChat OpenAI-compatible API server by running the serving command from the table below. The server is optimized for high-throughput deployment using vLLM and can run on a consumer GPU with 24GB RAM. To enable tensor parallelism, append `--tensor-parallel-size N` to the serving command. Once started, the server listens at `localhost:18888` for requests and is compatible with the OpenAI ChatCompletion API specifications. Please refer to the example request below for reference. Additionally, you can use the OpenChat Web UI for a user-friendly experience.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

テキスト生成license:apache-2.0
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:16:31
OVERVIEW

モデル紹介

🏆 The Overall Best Performing Open Source 7B Model 🏆 🤖 Outperforms ChatGPT (March) and Grok-1 🤖 🚀 15 -point improvement in Coding over OpenChat-3.5🚀 New Features 💡 2 Modes: Coding + Generalist, Mathematical Reasoning 💡 🧑‍⚖️ Experimental support for Evaluator and Feedback capabilities 🧑‍⚖️ To use this model, we highly recommend installing the OpenChat package by following the installation guide in our repository and using the OpenChat OpenAI-compatible API server by running the serving command from the table below. The server is optimized for high-throughput deployment using vLLM and can run on a consumer GPU with 24GB RAM. To enable tensor parallelism, append `--tensor-parallel-size N` to the serving command. Once started, the server listens at `localhost:18888` for requests and is compatible with the OpenAI ChatCompletion API specifications. Please refer to the example request below for reference. Additionally, you can use the OpenChat Web UI for a user-friendly experience.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。