モデル情報

dreamshaper-xl-v2-turbo-GGUF

off-grid-ai · dreamshaper-xl-v2-turbo-GGUF

GGUF conversions of DreamShaper XL v2 Turbo for **on-device** image generation with stable-diffusion.cpp. Converted with sd.cpp's `-M convert` so the tensors are correctly named and load directly — the community GGUF quants of this model are mis-exported and fail `get sd version from file`. `Q4_K_S` in a file name: stable-diffusion.cpp wrote the file with `--type q4_K`. Its weight tensors are Q4_K and the other tensors stay F16/BF16/F32. `Q4_K_S` is the closest standard GGUF label, so Hugging Face can list the file. This file was named `dreamshaper-xl-v2-turbo-Q4_K.gguf` before 2026-10-21; the contents are unchanged, and links pinned to an earlier commit still work. **Original model:** https://huggingface.co/Lykon/dreamshaper-xl-v2-turbo — created by its respective authors. **License:** `openrail++` (carried over from the original; its use restrictions apply). This is a format conversion (quantization) only; all credit for the model belongs to the original creators.

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情報更新日時2026/10/30 06:03:08
OVERVIEW

モデル紹介

GGUF conversions of DreamShaper XL v2 Turbo for **on-device** image generation with stable-diffusion.cpp. Converted with sd.cpp's `-M convert` so the tensors are correctly named and load directly — the community GGUF quants of this model are mis-exported and fail `get sd version from file`. `Q4_K_S` in a file name: stable-diffusion.cpp wrote the file with `--type q4_K`. Its weight tensors are Q4_K and the other tensors stay F16/BF16/F32. `Q4_K_S` is the closest standard GGUF label, so Hugging Face can list the file. This file was named `dreamshaper-xl-v2-turbo-Q4_K.gguf` before 2026-10-21; the contents are unchanged, and links pinned to an earlier commit still work. **Original model:** https://huggingface.co/Lykon/dreamshaper-xl-v2-turbo — created by its respective authors. **License:** `openrail++` (carried over from the original; its use restrictions apply). This is a format conversion (quantization) only; all credit for the model belongs to the original creators.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:openrail++。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。