モデル情報

Qwen3-235B-A22B-abliterated-FP8

null-space · Qwen3-235B-A22B-abliterated-FP8

An **FP8-quantized abliterated** version of Qwen/Qwen3-235B-A22B. **This is the recommended version for inference** — it fits on 4x RTX Pro 6000 GPUs (384 GB total) and serves well under vLLM. Abliteration removes the dominant refusal direction from model weights using the technique from *Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction* (Arditi et al.), making the model significantly less likely to refuse prompts while retaining its full capabilities. This started as research into abliteration, but also as a search for the best creative writing model I could run locally. Qwen3-235B has excellent prose quality, but its refusal behavior gets in the way of fiction — injecting disclaimers, refusing to write morally complex characters, hedging on anything edgy. Abliteration fixes this well, especially with a good system prompt. The BF16 weights (~438 GB) don't fit in 384 GB of VRAM, so this FP8 version is what I actually serve.

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テキスト生成license:apache-2.0
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:16:19
OVERVIEW

モデル紹介

An **FP8-quantized abliterated** version of Qwen/Qwen3-235B-A22B. **This is the recommended version for inference** — it fits on 4x RTX Pro 6000 GPUs (384 GB total) and serves well under vLLM. Abliteration removes the dominant refusal direction from model weights using the technique from *Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction* (Arditi et al.), making the model significantly less likely to refuse prompts while retaining its full capabilities. This started as research into abliteration, but also as a search for the best creative writing model I could run locally. Qwen3-235B has excellent prose quality, but its refusal behavior gets in the way of fiction — injecting disclaimers, refusing to write morally complex characters, hedging on anything edgy. Abliteration fixes this well, especially with a good system prompt. The BF16 weights (~438 GB) don't fit in 384 GB of VRAM, so this FP8 version is what I actually serve.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。