モデル情報

AliceAI-T5-35B-A0.6B-GGUF

ngquocvinh · AliceAI-T5-35B-A0.6B-GGUF

☕ If this GGUF made your day easier, a coffee would make mine. Send a coffee ☕ I build and test these releases myself. Your coffee helps keep me going. Thank you for supporting this work. > **Compatibility warning:** AliceAI-T5 is a base encoder-decoder model, not > an instruction/chat model. It requires an AliceAI-aware llama.cpp runtime > with encoder, cross-attention, and decoder support. Stock `llama-cli`, > Ollama, vLLM, and LM Studio runtimes have not been validated for this > architecture. The runtime used for this release is derived from the > XHToken/llama.cpp fork. AliceAI-T5-35B-A0.6B is a Yandex encoder-decoder language model with sparse mixture-of-experts layers. The upstream model card describes approximately 34.35B unique parameters, 512 experts per MoE layer with top-8 routing, a 1,536-wide hidden state, 16 encoder layers, 12 decoder layers, shared encoder/decoder embeddings, and RoPE with YaRN. The upstream card advertises a 128K-token context window; this GGUF release has not been validated at that maximum context length.

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テキスト生成license:apache-2.0
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 06:21:03
OVERVIEW

モデル紹介

☕ If this GGUF made your day easier, a coffee would make mine. Send a coffee ☕ I build and test these releases myself. Your coffee helps keep me going. Thank you for supporting this work. > **Compatibility warning:** AliceAI-T5 is a base encoder-decoder model, not > an instruction/chat model. It requires an AliceAI-aware llama.cpp runtime > with encoder, cross-attention, and decoder support. Stock `llama-cli`, > Ollama, vLLM, and LM Studio runtimes have not been validated for this > architecture. The runtime used for this release is derived from the > XHToken/llama.cpp fork. AliceAI-T5-35B-A0.6B is a Yandex encoder-decoder language model with sparse mixture-of-experts layers. The upstream model card describes approximately 34.35B unique parameters, 512 experts per MoE layer with top-8 routing, a 1,536-wide hidden state, 16 encoder layers, 12 decoder layers, shared encoder/decoder embeddings, and RoPE with YaRN. The upstream card advertises a 128K-token context window; this GGUF release has not been validated at that maximum context length.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。