モデル情報

rampart

nationaldesignstudio · rampart

`rampart` is a 14.7 MB ONNX token-classification model that detects personally identifiable information (PII) in text before it leaves the user's device. It is the on-device half of **Rampart**, a defense-in-depth client-side redaction system released by National Design Studio. The shipped artifact runs alongside a deterministic recognizer layer that handles structured identifiers; together they form the complete system. This card documents the released artifact only. Alternative configurations explored during model selection (an ELECTRA-small base, the prefilter-off training variant, leaner data mixes, and smaller corpus slices) are discussed in the project whitepaper for context but are not published. The model is designed for **client-side redaction of user-typed text in AI assistants and intake flows** — replacing identifying values with stable placeholders before any data is transmitted to a model provider, a server, or a logging system.

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情報更新日時2026/10/31 19:21:06
OVERVIEW

モデル紹介

`rampart` is a 14.7 MB ONNX token-classification model that detects personally identifiable information (PII) in text before it leaves the user's device. It is the on-device half of **Rampart**, a defense-in-depth client-side redaction system released by National Design Studio. The shipped artifact runs alongside a deterministic recognizer layer that handles structured identifiers; together they form the complete system. This card documents the released artifact only. Alternative configurations explored during model selection (an ELECTRA-small base, the prefilter-off training variant, leaner data mixes, and smaller corpus slices) are discussed in the project whitepaper for context but are not published. The model is designed for **client-side redaction of user-typed text in AI assistants and intake flows** — replacing identifying values with stable placeholders before any data is transmitted to a model provider, a server, or a logging system.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:cc-by-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。