モデル情報

KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP-APEX-GGUF

Myric · KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP-APEX-GGUF

MoE-aware, mixed-precision **APEX** quantization of Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev, an agentic-coding fine-tune on the Qwen3.6-35B-A3B backbone (`qwen3_5_moe`: 40 layers, 256 routed + 1 shared expert, hybrid GatedDeltaNet linear-attention with periodic full attention). Kwaipilot reports SWE-bench Verified 69.40 for this size class, against Qwen3.6-35B-A3B's 64.40. **What makes this build different: it has a working MTP head.** KAT-Coder ships `mtp_num_hidden_layers: 0` — no multi-token-prediction head at all, so no speculative decoding is possible out of the box, and that is true of the vendor release and of every other quant of this model I am aware of. This repo transplants Qwen3.6-35B-A3B's own trained MTP head onto KAT-Coder and quantizes the result. Measured below: **2.03x on a hard agentic-coding suite, with correctness unchanged.** Full draft-depth x temperature surface, measured on `-v2`. One long-context prompt (~82 KB), `max_tokens=400`, 3 seeds per cell, median tok/s, `top_p 0.95 top_k 20`, ctx 32768, build `6d05498`. Speedup is against the no-drafter baseline **at the same temperature**:

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情報更新日時2026/10/31 02:23:19
OVERVIEW

モデル紹介

MoE-aware, mixed-precision **APEX** quantization of Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev, an agentic-coding fine-tune on the Qwen3.6-35B-A3B backbone (`qwen3_5_moe`: 40 layers, 256 routed + 1 shared expert, hybrid GatedDeltaNet linear-attention with periodic full attention). Kwaipilot reports SWE-bench Verified 69.40 for this size class, against Qwen3.6-35B-A3B's 64.40. **What makes this build different: it has a working MTP head.** KAT-Coder ships `mtp_num_hidden_layers: 0` — no multi-token-prediction head at all, so no speculative decoding is possible out of the box, and that is true of the vendor release and of every other quant of this model I am aware of. This repo transplants Qwen3.6-35B-A3B's own trained MTP head onto KAT-Coder and quantizes the result. Measured below: **2.03x on a hard agentic-coding suite, with correctness unchanged.** Full draft-depth x temperature surface, measured on `-v2`. One long-context prompt (~82 KB), `max_tokens=400`, 3 seeds per cell, median tok/s, `top_p 0.95 top_k 20`, ctx 32768, build `6d05498`. Speedup is against the no-drafter baseline **at the same temperature**:

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。