モデル情報

Qwen2.5-3B-CyberSecurity-Instruct

Mohamedabul · Qwen2.5-3B-CyberSecurity-Instruct

A fine-tuned version of `Qwen2.5-3B-Instruct` specifically designed for advanced cybersecurity analysis. This model is built to bridge the gap between high-level vulnerability descriptions and low-level exploit code execution. 1. **Vulnerability Triage**: Automatically generating structured severity, attack vector, and mitigation reports for any CVE. 2. **Exploit Reverse-Engineering**: Analyzing raw exploit code (C, Python, Bash) to provide an immediate technical breakdown of *how* the exploit works and what vulnerabilities it targets. 3. **Attack Chain Reasoning**: Combining a CVE with raw exploit code to generate a step-by-step kill-chain analysis, from initial access to system compromise. To achieve maximum accuracy, the model was fine-tuned on an expansive historical corpus of modern vulnerabilities and exploits, completely uncapped and unfiltered: - **NVD CVE Database**: Vulnerabilities published between 2020 through 2025. - **Exploit-DB**: Over 45,000+ real-world exploits directly from Offensive Security. - **MITRE CWE**: Full weakness classifications, likelihood of exploit, and abstractions. - **Total Dataset Size**: ~187,700 structured instruction samples.

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情報更新日時2026/10/30 21:47:03
OVERVIEW

モデル紹介

A fine-tuned version of `Qwen2.5-3B-Instruct` specifically designed for advanced cybersecurity analysis. This model is built to bridge the gap between high-level vulnerability descriptions and low-level exploit code execution. 1. **Vulnerability Triage**: Automatically generating structured severity, attack vector, and mitigation reports for any CVE. 2. **Exploit Reverse-Engineering**: Analyzing raw exploit code (C, Python, Bash) to provide an immediate technical breakdown of *how* the exploit works and what vulnerabilities it targets. 3. **Attack Chain Reasoning**: Combining a CVE with raw exploit code to generate a step-by-step kill-chain analysis, from initial access to system compromise. To achieve maximum accuracy, the model was fine-tuned on an expansive historical corpus of modern vulnerabilities and exploits, completely uncapped and unfiltered: - **NVD CVE Database**: Vulnerabilities published between 2020 through 2025. - **Exploit-DB**: Over 45,000+ real-world exploits directly from Offensive Security. - **MITRE CWE**: Full weakness classifications, likelihood of exploit, and abstractions. - **Total Dataset Size**: ~187,700 structured instruction samples.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。