モデル情報

LongCat-Image

meituan-longcat · LongCat-Image

We introduce **LongCat-Image**, a pioneering open-source and bilingual (Chinese-English) foundation model for image generation, designed to address core challenges in multilingual text rendering, photorealism, deployment efficiency, and developer accessibility prevalent in current leading models. > [!TIP] > Leveraging a stronger LLM for prompt refinement can further enhance image generation quality. Please refer to inference_t2i.py for detailed usage instructions. > [!CAUTION] > **📝 Special Handling for Text Rendering** > > For both Text-to-Image and Image Editing tasks involving text generation, **you must enclose the target text within single or double quotation marks** (both English '...' / "..." and Chinese ‘...’ / “...” styles are supported). > > **Reasoning:** The model utilizes a specialized **character-level encoding** strategy specifically for quoted content. Failure to use explicit quotation marks prevents this mechanism from triggering, which will severely compromise the text rendering capability.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

画像生成license:apache-2.0
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト → 画像
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 02:37:06
OVERVIEW

モデル紹介

We introduce **LongCat-Image**, a pioneering open-source and bilingual (Chinese-English) foundation model for image generation, designed to address core challenges in multilingual text rendering, photorealism, deployment efficiency, and developer accessibility prevalent in current leading models. > [!TIP] > Leveraging a stronger LLM for prompt refinement can further enhance image generation quality. Please refer to inference_t2i.py for detailed usage instructions. > [!CAUTION] > **📝 Special Handling for Text Rendering** > > For both Text-to-Image and Image Editing tasks involving text generation, **you must enclose the target text within single or double quotation marks** (both English '...' / "..." and Chinese ‘...’ / “...” styles are supported). > > **Reasoning:** The model utilizes a specialized **character-level encoding** strategy specifically for quoted content. Failure to use explicit quotation marks prevents this mechanism from triggering, which will severely compromise the text rendering capability.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。