モデル情報

segformer-b5-finetuned-human-parsing

matei-dorian · segformer-b5-finetuned-human-parsing

This model is a fine-tuned version of nvidia/mit-b5 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 0.2292 - Mean Iou: 0.6258 - Mean Accuracy: 0.7547 - Overall Accuracy: 0.8256 - Accuracy Background: nan - Accuracy Hat: 0.8561 - Accuracy Hair: 0.8974 - Accuracy Sunglasses: 0.7540 - Accuracy Upper-clothes: 0.8553 - Accuracy Skirt: 0.7026 - Accuracy Pants: 0.8913 - Accuracy Dress: 0.7525 - Accuracy Belt: 0.4251 - Accuracy Left-shoe: 0.6014 - Accuracy Right-shoe: 0.6374 - Accuracy Face: 0.9094 - Accuracy Left-leg: 0.8452 - Accuracy Right-leg: 0.8343 - Accuracy Left-arm: 0.8506 - Accuracy Right-arm: 0.8287 - Accuracy Bag: 0.8232 - Accuracy Scarf: 0.3662 - Iou Background: 0.0 - Iou Hat: 0.7625 - Iou Hair: 0.8171 - Iou Sunglasses: 0.6400 - Iou Upper-clothes: 0.7700 - Iou Skirt: 0.6211 - Iou Pants: 0.7788 - Iou Dress: 0.5512 - Iou Belt: 0.3564 - Iou Left-shoe: 0.5032 - Iou Right-shoe: 0.5381 - Iou Face: 0.8294 - Iou Left-leg: 0.7412 - Iou Right-leg: 0.7591 - Iou Left-arm: 0.7579 - Iou Right-arm: 0.7705 - Iou Bag: 0.7729 - Iou Scarf: 0.2956 The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 6e-05 - train_batch_size: 2 - eval_batch_size: 2 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 15

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情報更新日時2026/10/31 11:56:45
OVERVIEW

モデル紹介

This model is a fine-tuned version of nvidia/mit-b5 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 0.2292 - Mean Iou: 0.6258 - Mean Accuracy: 0.7547 - Overall Accuracy: 0.8256 - Accuracy Background: nan - Accuracy Hat: 0.8561 - Accuracy Hair: 0.8974 - Accuracy Sunglasses: 0.7540 - Accuracy Upper-clothes: 0.8553 - Accuracy Skirt: 0.7026 - Accuracy Pants: 0.8913 - Accuracy Dress: 0.7525 - Accuracy Belt: 0.4251 - Accuracy Left-shoe: 0.6014 - Accuracy Right-shoe: 0.6374 - Accuracy Face: 0.9094 - Accuracy Left-leg: 0.8452 - Accuracy Right-leg: 0.8343 - Accuracy Left-arm: 0.8506 - Accuracy Right-arm: 0.8287 - Accuracy Bag: 0.8232 - Accuracy Scarf: 0.3662 - Iou Background: 0.0 - Iou Hat: 0.7625 - Iou Hair: 0.8171 - Iou Sunglasses: 0.6400 - Iou Upper-clothes: 0.7700 - Iou Skirt: 0.6211 - Iou Pants: 0.7788 - Iou Dress: 0.5512 - Iou Belt: 0.3564 - Iou Left-shoe: 0.5032 - Iou Right-shoe: 0.5381 - Iou Face: 0.8294 - Iou Left-leg: 0.7412 - Iou Right-leg: 0.7591 - Iou Left-arm: 0.7579 - Iou Right-arm: 0.7705 - Iou Bag: 0.7729 - Iou Scarf: 0.2956 The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 6e-05 - train_batch_size: 2 - eval_batch_size: 2 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 15

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。