モデル紹介
The model is based on RoBERTA-Large that predicts a binary label - 1 for supported and 0 for unsupported. The model is doing predictions on the *sentence-level*. It takes as input a document and a sentence and determine whether the sentence is supported by the document: **MiniCheck-Model(document, claim) -> {0, 1}** MiniCheck-RoBERTa-Large is fine tuned from the trained RoBERTA-Large model from AlignScore (Zha et al., 2023) on 14K synthetic data generated from scratch in a structed way (more details in the paper). We also have other three MiniCheck model variants: - bespokelabs/Bespoke-Minicheck-7B (Model Size: 7B) - lytang/MiniCheck-Flan-T5-Large (Model Size: 0.8B) - lytang/MiniCheck-DeBERTa-v3-Large (Model Size: 0.4B)
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。