モデル情報

Qwen2-VL-2B

litert-community · Qwen2-VL-2B

LiteRT is Google's on-device runtime, the new name for TensorFlow Lite (Android: `com.google.ai.edge.litert:litert`), and `litert-torch`, the renamed `ai-edge-torch`, is its PyTorch converter: a PyTorch model converted unmodified with `litert_torch.convert` matched the original to 4e-7 on a Galaxy S26 (measured, LiteRT 2.2.0, Android 16, 2026-09-05). Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct converted to the **LiteRT-LM** (`.litertlm`) format for **on-device image+text** inference with Google's LiteRT-LM runtime — the first Qwen2-VL-family VLM in this format. Qwen2-VL is Alibaba's widely-used general-purpose vision-language model: a dynamic-resolution ViT vision encoder feeds the **Qwen2-1.5B** language decoder, giving strong general VQA, description, and document/OCR reading in a phone-sized package. This bundle runs the whole thing through LiteRT-LM's `fast_vlm` multimodal path — give it an image and a question, get a grounded answer, fully on-device.

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情報更新日時2026/11/2 19:15:39
OVERVIEW

モデル紹介

LiteRT is Google's on-device runtime, the new name for TensorFlow Lite (Android: `com.google.ai.edge.litert:litert`), and `litert-torch`, the renamed `ai-edge-torch`, is its PyTorch converter: a PyTorch model converted unmodified with `litert_torch.convert` matched the original to 4e-7 on a Galaxy S26 (measured, LiteRT 2.2.0, Android 16, 2026-09-05). Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct converted to the **LiteRT-LM** (`.litertlm`) format for **on-device image+text** inference with Google's LiteRT-LM runtime — the first Qwen2-VL-family VLM in this format. Qwen2-VL is Alibaba's widely-used general-purpose vision-language model: a dynamic-resolution ViT vision encoder feeds the **Qwen2-1.5B** language decoder, giving strong general VQA, description, and document/OCR reading in a phone-sized package. This bundle runs the whole thing through LiteRT-LM's `fast_vlm` multimodal path — give it an image and a question, get a grounded answer, fully on-device.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。