モデル情報

parakeet-tdt-0.6b-v3

litert-community · parakeet-tdt-0.6b-v3

This is nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 (600M-parameter FastConformer encoder + Token-and-Duration Transducer, TDT, decoder) packaged as a `.litertlm` bundle for LiteRT-LM, Google's open-source on-device inference runtime, alongside standalone `.tflite` and AOT-compiled NPU variants for LiteRT. Everything needed to transcribe arbitrary-length audio with automatic language detection, punctuation, and capitalization is inside the one `.litertlm` file: INT8 encoder, hybrid stateful/stateless TDT decoder, unified 8,192-token multilingual SentencePiece tokenizer, and `Speech2TextMetadata` (16 kHz resampler and 128-bin Slaney log-mel front-end configuration) — no Python and no network required. All commands below accept mono or multi-channel WAV files at any sample rate (automatically resampled to 16 kHz mono) and stream confirmed and unconfirmed transcript segments to stdout (or `--output_path`). Prerequisites (Bazel, Android NDK) are in the LiteRT-LM build guide. > [!TIP] > If you omit `--model_path` and pass `--model_name=parakeet-tdt-0.6b-v3`, > `omni_runner` automatically downloads > `parakeet_tdt_0.6b_v3_5s_i8_stateful.litertlm` into `--cache_dir` on first > run.

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情報更新日時2026/11/2 19:15:48
OVERVIEW

モデル紹介

This is nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 (600M-parameter FastConformer encoder + Token-and-Duration Transducer, TDT, decoder) packaged as a `.litertlm` bundle for LiteRT-LM, Google's open-source on-device inference runtime, alongside standalone `.tflite` and AOT-compiled NPU variants for LiteRT. Everything needed to transcribe arbitrary-length audio with automatic language detection, punctuation, and capitalization is inside the one `.litertlm` file: INT8 encoder, hybrid stateful/stateless TDT decoder, unified 8,192-token multilingual SentencePiece tokenizer, and `Speech2TextMetadata` (16 kHz resampler and 128-bin Slaney log-mel front-end configuration) — no Python and no network required. All commands below accept mono or multi-channel WAV files at any sample rate (automatically resampled to 16 kHz mono) and stream confirmed and unconfirmed transcript segments to stdout (or `--output_path`). Prerequisites (Bazel, Android NDK) are in the LiteRT-LM build guide. > [!TIP] > If you omit `--model_path` and pass `--model_name=parakeet-tdt-0.6b-v3`, > `omni_runner` automatically downloads > `parakeet_tdt_0.6b_v3_5s_i8_stateful.litertlm` into `--cache_dir` on first > run.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:cc-by-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。