モデル紹介
LiteRT is Google's on-device runtime, the new name for TensorFlow Lite (Android: `com.google.ai.edge.litert:litert`), and `litert-torch`, the renamed `ai-edge-torch`, is its PyTorch converter: a PyTorch model converted unmodified with `litert_torch.convert` matched the original to 4e-7 on a Galaxy S26 (measured, LiteRT 2.2.0, Android 16, 2026-09-05). Measured on device (edge-compat): Galaxy S26 · LiteRT-LM prebuilt-adac974b · GPU · decode 22.1 tok/s · prefill 338 tok/s · TTFT 3.07 s · all 1210 ops delegated (2026-10-05); Pixel 8a · LiteRT-LM 0.16.0 · GPU · decode 6.8 tok/s · prefill 8 tok/s · TTFT 1.68 s · all 1187 ops delegated (2026-08-17); Mac Studio M4 Max · LiteRT-LM 0.17.1 · GPU · decode 129.5 tok/s · prefill 1340 tok/s · TTFT 201 ms · all 1210 ops delegated (2026-10-05). Record: https://github.com/john-rocky/edge-compat/blob/main/cards/ministral3-3b/CARD.md mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512 converted to the **LiteRT-LM** (`.litertlm`) format for on-device inference with Google's LiteRT-LM runtime (the engine behind the official `litert-community/*` models).
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。