モデル情報

LFM2.5-1.2B-JP-202606-ONNX

LiquidAI · LFM2.5-1.2B-JP-202606-ONNX

ONNX export of **LFM2.5-1.2B-JP-202606** for cross-platform deployment via ONNX Runtime, Transformers.js, and the WebGPU stack. Same weights, same chat template — just compiled into ONNX graphs at multiple precisions, including a WebGPU-friendly INT4 + FP16 mix. LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606 は当社の汎用日本語チャットモデルです。本リポジトリはその ONNX エクスポートで、ONNX Runtime / Transformers.js / WebGPU での実行に対応しています。重みおよびチャットテンプレートは同一です。 > **`model_q4f16.onnx` is the recommended variant for WebGPU**: INT4 weights with FP16 scales, FP16 KV cache and conv state I/O, FP32 logits via an inserted Cast — the format Transformers.js targets for browser inference.

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コンテキスト長32,768 Token
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:16:55
OVERVIEW

モデル紹介

ONNX export of **LFM2.5-1.2B-JP-202606** for cross-platform deployment via ONNX Runtime, Transformers.js, and the WebGPU stack. Same weights, same chat template — just compiled into ONNX graphs at multiple precisions, including a WebGPU-friendly INT4 + FP16 mix. LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606 は当社の汎用日本語チャットモデルです。本リポジトリはその ONNX エクスポートで、ONNX Runtime / Transformers.js / WebGPU での実行に対応しています。重みおよびチャットテンプレートは同一です。 > **`model_q4f16.onnx` is the recommended variant for WebGPU**: INT4 weights with FP16 scales, FP16 KV cache and conv state I/O, FP32 logits via an inserted Cast — the format Transformers.js targets for browser inference.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。