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jina-embeddings-v5-text-nano

jinaai · jina-embeddings-v5-text-nano

`jina-embeddings-v5-text-nano` is the fifth generation of Jina AI's multilingual embedding models, released on February 18, 2026. For higher performance at a larger size, see jina-embeddings-v5-text-small. `jina-embeddings-v5-text-nano` scores 71.0 average on MTEB English v2 and 65.5 on MMTEB with only 239M parameters, matching or exceeding all other sub-500M embedding models including KaLM-mini-v2.5 (494M) and Gemma-300M (308M). Built on EuroBERT-210M and trained by combining embedding distillation from Qwen3-Embedding-4B with task-specific contrastive losses, it supports multilingual text up to 32K tokens and produces embeddings robust under truncation and binary quantization. | Feature | Value | | --- | --- | | Parameters | 239M | | Supported Tasks | `retrieval`, `text-matching`, `clustering`, `classification` | | Max Sequence Length | 8192 | | Embedding Dimension | 768 | | Matryoshka Dimensions | 32, 64, 128, 256, 512, 768 | | Pooling Strategy | Last-token pooling | | Base Model | EuroBERT/EuroBERT-210m | For training details and evaluation results, see our technical report.

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情報更新日時2026/11/2 19:15:44
OVERVIEW

モデル紹介

`jina-embeddings-v5-text-nano` is the fifth generation of Jina AI's multilingual embedding models, released on February 18, 2026. For higher performance at a larger size, see jina-embeddings-v5-text-small. `jina-embeddings-v5-text-nano` scores 71.0 average on MTEB English v2 and 65.5 on MMTEB with only 239M parameters, matching or exceeding all other sub-500M embedding models including KaLM-mini-v2.5 (494M) and Gemma-300M (308M). Built on EuroBERT-210M and trained by combining embedding distillation from Qwen3-Embedding-4B with task-specific contrastive losses, it supports multilingual text up to 32K tokens and produces embeddings robust under truncation and binary quantization. | Feature | Value | | --- | --- | | Parameters | 239M | | Supported Tasks | `retrieval`, `text-matching`, `clustering`, `classification` | | Max Sequence Length | 8192 | | Embedding Dimension | 768 | | Matryoshka Dimensions | 32, 64, 128, 256, 512, 768 | | Pooling Strategy | Last-token pooling | | Base Model | EuroBERT/EuroBERT-210m | For training details and evaluation results, see our technical report.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:cc-by-nc-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。