jina-embeddings-v5-omni-nano

モデル紹介

*Average score vs. parameter count across image (MIEB-Lite), video (MMEB-V), and audio (MAEB) benchmarks — `jina-v5-omni-nano` and `jina-v5-omni-small` define the open-weight frontier (Table 1 in the ArXiv report).* `jina-embeddings-v5-omni-nano` is a multimodal embedding model that accepts **text, images, video, and audio** and produces embeddings in a shared vector space aligned with the text-only `jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano` — so you can index with text and query with any modality, no reindexing. For higher performance at a larger size, see `jinaai/jina-embeddings-v5-omni-small`. This is the **base** repository — it holds all task adapters (retrieval, classification, clustering, text-matching). For a single task, pre-merged task-specific variants are also available: - `jinaai/jina-embeddings-v5-omni-nano-retrieval` — query–document semantic search and RAG (raw-transformers users prepend `Query: ` / `Document: ` to text; sentence-transformers users call `encode_query()` / `encode_document()`). - `jinaai/jina-embeddings-v5-omni-nano-classification` — assigning labels via embedding similarity — zero-shot and few-shot classification across modalities. - `jinaai/jina-embeddings-v5-omni-nano-clustering` — grouping semantically similar items — topic discovery, deduplication, exploratory analysis. - `jinaai/jina-embeddings-v5-omni-nano-text-matching` — symmetric pairwise similarity scoring — STS, paraphrase and near-duplicate detection.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

よくある質問

出典と追跡記録

许可证：cc-by-nc-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。