モデル情報

humanizer

jialinyyzz · humanizer

**A 12B model that rewrites AI-written drafts (emails, essays, reports, forum posts; English and Chinese) so they read like a person wrote them.** It is trained to keep every number, unit, date, name and quote and to add nothing, and it runs locally. **Quick start:** get the app for **Mac (Apple silicon)** or **Windows**, open it and paste a draft; it works offline. Without the app: llama.cpp and other runtimes, or AGENTS.md for coding agents. Drafts from the held-out evaluation set. For each we generated 8 samples with the Q8_0 file (llama.cpp, the app's settings) and picked the one that reads best among those the fact judge passed; it is shown unedited, and all 8 samples are on GitHub. These are picks: across the whole set the judge flagged 44 of the 420 English rewrites, 135 problems in all, 125 of them a single word or phrase. Read the result before you send it, especially numbers, dates and names. Results over the whole set are below.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

テキスト生成license:apache-2.0
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:15:52
OVERVIEW

モデル紹介

**A 12B model that rewrites AI-written drafts (emails, essays, reports, forum posts; English and Chinese) so they read like a person wrote them.** It is trained to keep every number, unit, date, name and quote and to add nothing, and it runs locally. **Quick start:** get the app for **Mac (Apple silicon)** or **Windows**, open it and paste a draft; it works offline. Without the app: llama.cpp and other runtimes, or AGENTS.md for coding agents. Drafts from the held-out evaluation set. For each we generated 8 samples with the Q8_0 file (llama.cpp, the app's settings) and picked the one that reads best among those the fact judge passed; it is shown unedited, and all 8 samples are on GitHub. These are picks: across the whole set the judge flagged 44 of the 420 English rewrites, 135 problems in all, 125 of them a single word or phrase. Read the result before you send it, especially numbers, dates and names. Results over the whole set are below.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。