モデル情報

kev-0.8b

jaredpalmer · kev-0.8b

Kev-0.8B is a decision model. It reads one document (the *state*) and a set of typed questions about it, and returns a calibrated probability distribution over the options supplied with each question, in a single forward pass and without generating text. It implements TypeSafe's public System One API (`POST /v1/systemone`), so the TypeSafe SDK works against it unchanged. It is the smallest Kev: a LoRA adapter and a pointer head on Qwen3.5-0.8B-Base that runs on a laptop or a 4 GB GPU. It is intended where memory or cost rules out the larger sizes and the task resembles what it was trained on; out of domain it is markedly less accurate than Kev-4B. This card describes the checkpoint in Kev 1.0, first published on 2026-09-24. **Input.** A state (text, or a JSON object or array rendered as labelled text) and any number of named questions, each of one of three types: Each question is answered as its own row that continues from the shared state, so questions cannot influence one another; the state is computed once and cached.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

テキスト分析license:apache-2.0
コンテキスト長8,192 Token
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 00:19:48
OVERVIEW

モデル紹介

Kev-0.8B is a decision model. It reads one document (the *state*) and a set of typed questions about it, and returns a calibrated probability distribution over the options supplied with each question, in a single forward pass and without generating text. It implements TypeSafe's public System One API (`POST /v1/systemone`), so the TypeSafe SDK works against it unchanged. It is the smallest Kev: a LoRA adapter and a pointer head on Qwen3.5-0.8B-Base that runs on a laptop or a 4 GB GPU. It is intended where memory or cost rules out the larger sizes and the task resembles what it was trained on; out of domain it is markedly less accurate than Kev-4B. This card describes the checkpoint in Kev 1.0, first published on 2026-09-24. **Input.** A state (text, or a JSON object or array rendered as labelled text) and any number of named questions, each of one of three types: Each question is answered as its own row that continues from the shared state, so questions cannot influence one another; the state is computed once and cached.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。