モデル情報

distilbert-base-german-cased_finetuned_ai4privacy_v2

Isotonic · distilbert-base-german-cased_finetuned_ai4privacy_v2

This model is a fine-tuned version of distilbert-base-german-cased on the German subset of pii-masking-200k dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 0.0821 - Overall Precision: 0.9086 - Overall Recall: 0.9379 - Overall F1: 0.9230 - Overall Accuracy: 0.9679 The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 5e-05 - train_batch_size: 8 - eval_batch_size: 8 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.2 - num_epochs: 5

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テキスト分析license:cc-by-nc-4.0
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/31 08:57:16
OVERVIEW

モデル紹介

This model is a fine-tuned version of distilbert-base-german-cased on the German subset of pii-masking-200k dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 0.0821 - Overall Precision: 0.9086 - Overall Recall: 0.9379 - Overall F1: 0.9230 - Overall Accuracy: 0.9679 The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 5e-05 - train_batch_size: 8 - eval_batch_size: 8 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.2 - num_epochs: 5

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:cc-by-nc-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。