モデル情報

MiMo-V2.6-Flash-RL-cmf

infosave · MiMo-V2.6-Flash-RL-cmf

> **Model release candidate.** All three weight files are uploaded and SHA-256 verified. > Text and greedy MTP checks pass; strict multimodal acceptance is still incomplete. > **Engine: Cortiq 0.7.7** · crates.io. Older published versions do not include this MiMo integration. **These are two complete file sets, not two copies of the 164-GB backbone.** Full includes the same text weights plus a **1.241-GB multimodal companion**. To upgrade from Text-only, download only the `.mm.cmf` file into the same folder. Text-only does not download or load the media towers. MiMo is a mixture-of-experts model with approximately **310 billion total parameters**, not a 15-billion-parameter checkpoint. Only a subset (roughly 15 billion parameters) is active per token, but **all experts must be stored**. Even a hypothetical uniform four-bit representation of 310 billion parameters would occupy about **155 GB**, before scales, metadata and higher-precision tensors. This conversion intentionally retains q8 and float tensors where needed.

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テキスト生成multimodallicense:mit
コンテキスト長非公開
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:16:13
OVERVIEW

モデル紹介

> **Model release candidate.** All three weight files are uploaded and SHA-256 verified. > Text and greedy MTP checks pass; strict multimodal acceptance is still incomplete. > **Engine: Cortiq 0.7.7** · crates.io. Older published versions do not include this MiMo integration. **These are two complete file sets, not two copies of the 164-GB backbone.** Full includes the same text weights plus a **1.241-GB multimodal companion**. To upgrade from Text-only, download only the `.mm.cmf` file into the same folder. Text-only does not download or load the media towers. MiMo is a mixture-of-experts model with approximately **310 billion total parameters**, not a 15-billion-parameter checkpoint. Only a subset (roughly 15 billion parameters) is active per token, but **all experts must be stored**. Even a hypothetical uniform four-bit representation of 310 billion parameters would occupy about **155 GB**, before scales, metadata and higher-precision tensors. This conversion intentionally retains q8 and float tensors where needed.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。