モデル情報

MiniMax-M3-EAGLE3

Inferact · MiniMax-M3-EAGLE3

**Inferact/MiniMax-M3-EAGLE3** is an EAGLE3 draft model for accelerating inference of MiniMax-M3. It is served end-to-end with **vLLM** and was trained using **TorchSpec** — a torch-native online speculative-decoding training framework that runs FSDP training and vLLM-based target inference concurrently, learning from **MiniMax-M3-regenerated responses and live vLLM-generated hidden states** to match the base model's exact token distribution. The draft is a **1-layer** dense Llama (`LlamaForCausalLMEagle3`, ~3.3 B params) operating on MiniMax-M3's `hidden_size=6144` / `vocab_size=200064`; at serve time it shares the target's embedding and LM head (EAGLE3). See `config.json` for the full architecture. All numbers are measured end-to-end against `MiniMaxAI/MiniMax-M3-MXFP8` served with vLLM at `tensor-parallel-size=4`, `num_speculative_tokens=3`, and `--enforce-eager`. Greedy draft sampling (`topk=1`).

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情報更新日時2026/10/31 03:39:26
OVERVIEW

モデル紹介

**Inferact/MiniMax-M3-EAGLE3** is an EAGLE3 draft model for accelerating inference of MiniMax-M3. It is served end-to-end with **vLLM** and was trained using **TorchSpec** — a torch-native online speculative-decoding training framework that runs FSDP training and vLLM-based target inference concurrently, learning from **MiniMax-M3-regenerated responses and live vLLM-generated hidden states** to match the base model's exact token distribution. The draft is a **1-layer** dense Llama (`LlamaForCausalLMEagle3`, ~3.3 B params) operating on MiniMax-M3's `hidden_size=6144` / `vocab_size=200064`; at serve time it shares the target's embedding and LM head (EAGLE3). See `config.json` for the full architecture. All numbers are measured end-to-end against `MiniMaxAI/MiniMax-M3-MXFP8` served with vLLM at `tensor-parallel-size=4`, `num_speculative_tokens=3`, and `--enforce-eager`. Greedy draft sampling (`topk=1`).

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。