モデル情報

SmolLM2-360M-Instruct

HuggingFaceTB · SmolLM2-360M-Instruct

1. Model Summary 2. Limitations 3. Training 4. License 5. Citation SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters. They are capable of solving a wide range of tasks while being lightweight enough to run on-device. More details in our paper: https://arxiv.org/abs/2502.02737 SmolLM2 demonstrates significant advances over its predecessor SmolLM1, particularly in instruction following, knowledge, reasoning. The 360M model was trained on 4 trillion tokens using a diverse dataset combination: FineWeb-Edu, DCLM, The Stack, along with new filtered datasets we curated and will release soon. We developed the instruct version through supervised fine-tuning (SFT) using a combination of public datasets and our own curated datasets. We then applied Direct Preference Optimization (DPO) using UltraFeedback.

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情報更新日時2026/10/29 09:02:17
OVERVIEW

モデル紹介

1. Model Summary 2. Limitations 3. Training 4. License 5. Citation SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters. They are capable of solving a wide range of tasks while being lightweight enough to run on-device. More details in our paper: https://arxiv.org/abs/2502.02737 SmolLM2 demonstrates significant advances over its predecessor SmolLM1, particularly in instruction following, knowledge, reasoning. The 360M model was trained on 4 trillion tokens using a diverse dataset combination: FineWeb-Edu, DCLM, The Stack, along with new filtered datasets we curated and will release soon. We developed the instruct version through supervised fine-tuning (SFT) using a combination of public datasets and our own curated datasets. We then applied Direct Preference Optimization (DPO) using UltraFeedback.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。