モデル情報

Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602-gguf

handy-computer · Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602-gguf

GGUF conversions of mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 for use with transcribe.cpp. Ported from upstream commit 2769294, pinned 2026-06-06. Validated against the Transformers reference at transcribe.cpp commit 483c122 on 2026-06-06. Streaming audio-LLM speech-to-text. A ~970M causal audio encoder (left-pad causal conv stem + 32-layer sliding-window RoPE transformer) feeds a 4-frame-group projector whose audio embeddings are added onto a ~3.4B Ministral decoder (26 layers, GQA 32/8, NEOX RoPE) with delay-token latency conditioning, emitting one text token per 80 ms audio slot (12.5 Hz). Takes a 16 kHz mono WAV and supports both incremental streaming (configurable latency/quality via --stream-chunk-ms and --stream-voxtral-delay) and offline transcription using an accuracy-first 2400 ms delay. Architecturally distinct from the offline Voxtral 2507 family — own arch, streaming frontend, causal encoder, additive audio fusion.

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音声認識license:apache-2.0
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/28 23:00:55
OVERVIEW

モデル紹介

GGUF conversions of mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 for use with transcribe.cpp. Ported from upstream commit 2769294, pinned 2026-06-06. Validated against the Transformers reference at transcribe.cpp commit 483c122 on 2026-06-06. Streaming audio-LLM speech-to-text. A ~970M causal audio encoder (left-pad causal conv stem + 32-layer sliding-window RoPE transformer) feeds a 4-frame-group projector whose audio embeddings are added onto a ~3.4B Ministral decoder (26 layers, GQA 32/8, NEOX RoPE) with delay-token latency conditioning, emitting one text token per 80 ms audio slot (12.5 Hz). Takes a 16 kHz mono WAV and supports both incremental streaming (configurable latency/quality via --stream-chunk-ms and --stream-voxtral-delay) and offline transcription using an accuracy-first 2400 ms delay. Architecturally distinct from the offline Voxtral 2507 family — own arch, streaming frontend, causal encoder, additive audio fusion.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。