モデル情報

DreamX-World-5B

GD-ML · DreamX-World-5B

**DreamX-World** is a general-purpose world model for **interactive world simulation**. It generates diverse, high-fidelity worlds that users can explore, control, and transform with event prompts. **DreamX-World-5B** is the long-horizon autoregressive variant of DreamX-World. It is built on top of Wan2.2-TI2V-5B and generates videos from an input image, a text prompt, and keyboard-style camera action commands. Compared with the 5B-Cam variant, DreamX-World-5B uses chunk-wise causal autoregressive inference with KV caching, making long-horizon generation practical, including videos up to about 1 minute at 16 FPS. The model is trained with a scalable data engine on Unreal Engine data, gameplay footage, and real-world videos, together with camera estimation and data filtering. DreamX-World follows a progressive training pipeline for action control, open-ended event response, reinforcement-learning-based action following, and efficient inference through forcing and distillation.

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情報更新日時2026/11/2 19:16:11
OVERVIEW

モデル紹介

**DreamX-World** is a general-purpose world model for **interactive world simulation**. It generates diverse, high-fidelity worlds that users can explore, control, and transform with event prompts. **DreamX-World-5B** is the long-horizon autoregressive variant of DreamX-World. It is built on top of Wan2.2-TI2V-5B and generates videos from an input image, a text prompt, and keyboard-style camera action commands. Compared with the 5B-Cam variant, DreamX-World-5B uses chunk-wise causal autoregressive inference with KV caching, making long-horizon generation practical, including videos up to about 1 minute at 16 FPS. The model is trained with a scalable data engine on Unreal Engine data, gameplay footage, and real-world videos, together with camera estimation and data filtering. DreamX-World follows a progressive training pipeline for action control, open-ended event response, reinforcement-learning-based action following, and efficient inference through forcing and distillation.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。