モデル情報

UltraBERT-380M

dmis-lab · UltraBERT-380M

UltraBERT is a family of English bidirectional encoders with a native 32K context that reach state of the art on both classification and retrieval, two task families on which previous encoders had to choose a side. UltraBERT is supported natively in `transformers >= 5.20`. On earlier 5.x versions (tested with 5.16.1), pass `trust_remote_code=True`. FlashAttention 2 is recommended for long inputs; SDPA and eager attention are also supported. We recommend starting from the settings used in the paper. For classification: AdamW (β1 0.9, β2 0.98, ε 1e-6), weight decay 0.1, a linear schedule with 5% warm-up, and a learning rate swept over {5e-6,8e-6,1e-5,3e-5,5e-5,8e-5}. For dense retrieval: mean pooling with a contrastive loss and a wider learning-rate sweep of {1e-5,3e-5,5e-5,8e-5,1e-4,2e-4,3e-4,5e-4,8e-4,1e-3}.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

穴埋め・マスクlicense:apache-2.0
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 06:23:48
OVERVIEW

モデル紹介

UltraBERT is a family of English bidirectional encoders with a native 32K context that reach state of the art on both classification and retrieval, two task families on which previous encoders had to choose a side. UltraBERT is supported natively in `transformers >= 5.20`. On earlier 5.x versions (tested with 5.16.1), pass `trust_remote_code=True`. FlashAttention 2 is recommended for long inputs; SDPA and eager attention are also supported. We recommend starting from the settings used in the paper. For classification: AdamW (β1 0.9, β2 0.98, ε 1e-6), weight decay 0.1, a linear schedule with 5% warm-up, and a learning rate swept over {5e-6,8e-6,1e-5,3e-5,5e-5,8e-5}. For dense retrieval: mean pooling with a contrastive loss and a wider learning-rate sweep of {1e-5,3e-5,5e-5,8e-5,1e-4,2e-4,3e-4,5e-4,8e-4,1e-3}.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。