モデル情報

Qwen3.8-Flash-Next-MLX-Serve-mixed-4-8bit

ddalcu · Qwen3.8-Flash-Next-MLX-Serve-mixed-4-8bit

> **Use Qwen3.8-Flash-Next-MLX-Serve-iQ-MLX-4.7bpw instead.** > It is this pack re-quantized with an importance matrix collected on the bf16 > model: same layout, same 75 GB, same bytes read per token, closer to bf16 > (KLD median 0.0052 vs 0.0066, top-1 88.6% vs 87.9% against bf16's own > logits). This pack stays up for existing installs but gets no more updates. > > Switching from this pack? `ngram_table.bin` (32 GB) is identical in both. > Move it into the new pack's folder before downloading and the download > skips it: > > mlx-serve pack of Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, the Qwen4 preview architecture (`model_type: qwen4_exp`). Runs on a 128 GB Mac with about 75 GB resident. Includes the MTP head and the vision tower (image and video input). Measured on an M4 Max 128 GB with mlx-serve 26.8.11: ~75 GB resident, decode ~60 tok/s serial and 78 tok/s with MTP (`--mtp`; +41% on code, a few percent slower on prose), prefill ~730 tok/s, a needle at 24.8k tokens recovered with sparse attention engaged. Prefix cache on, images included.

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テキスト生成license:other
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 08:42:25
OVERVIEW

モデル紹介

> **Use Qwen3.8-Flash-Next-MLX-Serve-iQ-MLX-4.7bpw instead.** > It is this pack re-quantized with an importance matrix collected on the bf16 > model: same layout, same 75 GB, same bytes read per token, closer to bf16 > (KLD median 0.0052 vs 0.0066, top-1 88.6% vs 87.9% against bf16's own > logits). This pack stays up for existing installs but gets no more updates. > > Switching from this pack? `ngram_table.bin` (32 GB) is identical in both. > Move it into the new pack's folder before downloading and the download > skips it: > > mlx-serve pack of Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, the Qwen4 preview architecture (`model_type: qwen4_exp`). Runs on a 128 GB Mac with about 75 GB resident. Includes the MTP head and the vision tower (image and video input). Measured on an M4 Max 128 GB with mlx-serve 26.8.11: ~75 GB resident, decode ~60 tok/s serial and 78 tok/s with MTP (`--mtp`; +41% on code, a few percent slower on prose), prefill ~730 tok/s, a needle at 24.8k tokens recovered with sparse attention engaged. Prefix cache on, images included.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。