モデル紹介
GGUF builds of the text encoder shipped in Qwen/Qwen-Image-2.1 (`text_encoder/`). That encoder is stock Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct: all 750 tensors match in name, shape and dtype, and every sampled tensor is byte-identical. So these files also work as a general Qwen3-VL-8B-Instruct GGUF. **Q6_K and Q4_K_M are not stock recipes.** Plain Q6_K visibly garbled rendered text, so both use: - an importance matrix computed on ~1500 real image prompts wrapped in the pipeline's own encoder template (`llama-imatrix --parse-special`); - the last 4 decoder layers (32-35) kept at Q8_0, because the pipeline reads the last layer's output directly; - token embeddings at Q8_0. **Recommendation:** Q8_0 if it fits. Q6_K is the smallest build that rendered text correctly in testing. Q4_K_M is usable, but at the same seed it changes composition and can misspell rendered text.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。