モデル紹介
A **Q4_0-quantized** single self-contained **GGUF** for `stable-diffusion.cpp`, packaging **DreamShaper-7** (SD1.5, realistic finetune) with the **LCM-LoRA** fused into the UNet for fast, guidance-free **few-step** sampling. This is the **6 GB-tier fast image route** for the TokForge apps, the smaller sibling of `TokForge-DreamShaper-LCM-GGUF` (f16, ~2.1 GB). It renders the same coherent people and hands (no SD-Turbo body-horror) at the same few-step LCM speed class, but at a smaller download + RAM footprint so it fits the 6 GB device tier where the f16 build is gated out. This GGUF was quantized with **stable-diffusion.cpp's own `-M convert --type q4_0`**, whose `tensor_should_be_converted` rule **protects embeddings and norms**; it keeps every tensor whose name contains `embedding` (and all `.bias` / `.scale` / norm tensors) at **F16**. So the CLIP text encoder's `token_embedding.weight` stays **F16**.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：creativeml-openrail-m。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。