モデル情報

SecGPT-7B-GGUF

clouditera · SecGPT-7B-GGUF

我们基于 **Qwen2.5-Instruct 系列** 与 **DeepSeek-R1 系列** 模型,结合自建安全任务集与安全知识库, 在 **8台A100 GPU** 集群上持续训练一周以上,完成大规模预训练 + 指令微调 + 强化学习, 显著提升模型在安全场景中的**理解、推理与响应能力**。 我们已构建了一个超大规模、结构完备的网络安全语料库,总量超过 **5TB**、共计 **106,721 个原始文件**,其中超过 **40% 内容为人工精选与结构化处理**。私有数据部分系统整合了具备 **70+ 字段 / 14 类结构标签体系** 的安全数据资源,经过统一清洗、语义标注与重构,构建出 **数百亿 Tokens 级**的高质量语料,为大模型深度推理能力提供坚实支撑。 为全面评估 SecGPT 的安全实战能力,我们构建了一套覆盖**安全证书问答、安全通识、编程能力、知识理解与推理能力**的综合评估体系,主要采用以下标准化数据集:CISSP、CS-EVAL、CEVAL、GSM8K、BBH。

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テキスト生成license:apache-2.0
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情報更新日時2026/11/2 19:17:00
OVERVIEW

モデル紹介

我们基于 **Qwen2.5-Instruct 系列** 与 **DeepSeek-R1 系列** 模型,结合自建安全任务集与安全知识库, 在 **8台A100 GPU** 集群上持续训练一周以上,完成大规模预训练 + 指令微调 + 强化学习, 显著提升模型在安全场景中的**理解、推理与响应能力**。 我们已构建了一个超大规模、结构完备的网络安全语料库,总量超过 **5TB**、共计 **106,721 个原始文件**,其中超过 **40% 内容为人工精选与结构化处理**。私有数据部分系统整合了具备 **70+ 字段 / 14 类结构标签体系** 的安全数据资源,经过统一清洗、语义标注与重构,构建出 **数百亿 Tokens 级**的高质量语料,为大模型深度推理能力提供坚实支撑。 为全面评估 SecGPT 的安全实战能力,我们构建了一套覆盖**安全证书问答、安全通识、编程能力、知识理解与推理能力**的综合评估体系,主要采用以下标准化数据集:CISSP、CS-EVAL、CEVAL、GSM8K、BBH。

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。