モデル紹介
> **On NVIDIA GPUs, use llama.cpp b11390 (4 October 2026) or newer.** Older > CUDA builds crash on prompts of certain lengths (230, 344 and 457 tokens > in our tests) with "CUDA error: an illegal memory access was encountered". > Other lengths work normally, and CPU-only builds are not affected. > Upstream fix: #29941. This is a GGUF conversion of `ISTA-DASLab/Qwen3.6-35B-A3B-2Bit-GSQ`. It is essentially the DASLab GSQ checkpoint repackaged into stock llama.cpp types, with the small conversion errors documented below. It is not a new quantization, fine-tune, or model release. It is distributed as a text-model GGUF plus a separate BF16/F32 vision-projector GGUF. The routed experts use Q2_0 (source: 2-bit GSQ), while attention, linear attention, shared-expert, and LM-head weights use Q8_0 (source: INT8). Remaining text-model tensors use BF16 or F32 (source: BF16) as required by llama.cpp's canonical `QWEN35MOE` layout. The companion projector retains the source BF16 vision tower as BF16 or exact F32 promotions. MTP weights remain omitted.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。