モデル情報

ema-lightning

canberkkkkkk · ema-lightning

**Tiny, fast and accurate Turkish text to speech.** A 5.6M-parameter DiT acoustic model and a 3M-parameter vocoder: 8.6M in total, about 34 MB. Apache 2.0. - **Most accurate on Freya-TR-Eval:** 0.92% WER, the lowest of every system measured, including ElevenLabs v4, Gemini 3.8 and the 2.38B-parameter Trendyol-TTS. - **Fast:** first audio in 3.86 ms and 440× faster than real time on an RTX 4090; 1,316× with batching. - **Streams:** audio starts while the rest of the text is still being generated. - **Cheap:** about $0.0085 per million characters on a rented RTX 4090. - **Runs anywhere:** GPU or CPU, fully offline. No API key, and no text or audio leaves the machine. - **One model serves many callers:** call it from as many threads as you like; its scheduler, Playhead, runs everyone's work together on the GPU. - **Code:** [EMA Lightning on GitHub][github] - **Package:** `pip install ema-lightning` - **Text frontend:** normalizer-tr, by Erdem Tuna

翻訳待ちのため原文を表示しています。

音声合成license:apache-2.0
コンテキスト長非公開
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:15:40
OVERVIEW

モデル紹介

**Tiny, fast and accurate Turkish text to speech.** A 5.6M-parameter DiT acoustic model and a 3M-parameter vocoder: 8.6M in total, about 34 MB. Apache 2.0. - **Most accurate on Freya-TR-Eval:** 0.92% WER, the lowest of every system measured, including ElevenLabs v4, Gemini 3.8 and the 2.38B-parameter Trendyol-TTS. - **Fast:** first audio in 3.86 ms and 440× faster than real time on an RTX 4090; 1,316× with batching. - **Streams:** audio starts while the rest of the text is still being generated. - **Cheap:** about $0.0085 per million characters on a rented RTX 4090. - **Runs anywhere:** GPU or CPU, fully offline. No API key, and no text or audio leaves the machine. - **One model serves many callers:** call it from as many threads as you like; its scheduler, Playhead, runs everyone's work together on the GPU. - **Code:** [EMA Lightning on GitHub][github] - **Package:** `pip install ema-lightning` - **Text frontend:** normalizer-tr, by Erdem Tuna

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。