モデル情報

grok-oss-Apollyon-8B

c4tdr0ut · grok-oss-Apollyon-8B

> *“We took the same unhinged spirit, packed it into a smaller frame, and let it loose. Apollyon 8B is the pocket rocket of uncensored reasoning.”* > — Team Grok OSS **Grok OSS Apollyon 8B** is the compact sibling of our 24B flagship, engineered to deliver the same raw, unaltered conversational power at a fraction of the size. Sharing the identical two‑stage fine‑tuning pipeline—Supervised Fine‑Tuning (SFT) followed by Direct Preference Optimization (DPO) on our proprietary toxicity‑enhanced preference dataset—this model brings **sharp wit, bold takes, and unflinching honesty** to the 8B class, all while maintaining remarkable coherence and factual grounding. The architecture builds upon the **Llama‑3.1‑8B‑Instruct** foundation, which was *abliterated* (i.e., had its alignment/refusal circuitry surgically removed) to serve as an ideal starting point for our unalignment objectives. Our fine‑tuning was performed using the **Unsloth** framework, which enabled memory‑efficient training with minimal performance degradation on consumer‑grade hardware.

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情報更新日時2026/11/2 19:16:00
OVERVIEW

モデル紹介

> *“We took the same unhinged spirit, packed it into a smaller frame, and let it loose. Apollyon 8B is the pocket rocket of uncensored reasoning.”* > — Team Grok OSS **Grok OSS Apollyon 8B** is the compact sibling of our 24B flagship, engineered to deliver the same raw, unaltered conversational power at a fraction of the size. Sharing the identical two‑stage fine‑tuning pipeline—Supervised Fine‑Tuning (SFT) followed by Direct Preference Optimization (DPO) on our proprietary toxicity‑enhanced preference dataset—this model brings **sharp wit, bold takes, and unflinching honesty** to the 8B class, all while maintaining remarkable coherence and factual grounding. The architecture builds upon the **Llama‑3.1‑8B‑Instruct** foundation, which was *abliterated* (i.e., had its alignment/refusal circuitry surgically removed) to serve as an ideal starting point for our unalignment objectives. Our fine‑tuning was performed using the **Unsloth** framework, which enabled memory‑efficient training with minimal performance degradation on consumer‑grade hardware.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。