モデル紹介
A GGUF quantization of Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, a 512-expert mixture-of-experts model with a 262 144-token context and image input. It averages 4.081 bits per weight. It is the same file as boxrunner/Qwen3.8-Flash-Next-mixC-GGUF (map C) with one change: the routed experts' gate and up projections are **IQ3_S** instead of IQ2_XXS. Every other tensor is byte-identical to map C. Routed-expert down is IQ4_NL, the n-gram table is IQ4_NL, and the rest is Q5_K, Q6_K and Q8_0. All 24 576 experts together take 53.3 GiB, so on a 64 GB Mac they do not all fit in memory at once. Map C's do (40.4 GiB). The two parts were cut with llama.cpp's `gguf-split`. Put them in one folder and open part 1; the engine finds part 2 itself. `llama-gguf-split --merge` turns them back into one file. The projector and the draft head are the same files as in the map C repository.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。