モデル紹介
Unofficial 4-bit GPTQ quantization of `ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b` for low-VRAM inference, with the MTP (multi-token-prediction) draft head and the vision tower deliberately **kept unquantized**. Produced with `gptqmodel 7.3.2` on an Intel Arc Pro B70 (30.3 GiB VRAM), ~2.4 h wall time. Quantization contract is identical to the Swift 1.0 artifact `bjonor/Swift-Qwen3.8-27B-GPTQ-Int4-sym-G128-MTP-BF16`. This model is **not affiliated with, endorsed by, or supported by UkisAI or Alibaba Cloud**. It is a community quantization; the licence terms of the base models below continue to apply (see License). > **Runtime status (2026-09-25).** Verified on the stock > `vllm/vllm-openai-xpu:nightly` (`0.29.1rc1.dev422+gd05da62e9.xpu`, > `vllm-xpu-kernels 0.1.14.1`) with the two runtime patches from the recipe > repo: ready in 131 s, MTP-3 mean acceptance length 3.04 (68.0%), solo decode > 61.0 tok/s (p512/g128, median n=5), endpoint + streaming smoke test PASS. > `patch_mtp_boundary.py` is still required for requests that end exactly at > `--max-model-len`; mixed prefill + spec-decode batches run without the GDN > split-dispatch backport on this stack.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。