モデル情報

Param2-17B-A2.4B-Thinking

bharatgenai · Param2-17B-A2.4B-Thinking

**BharatGen** presents **Param-2-17B-MoE-A2.4B**, a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to deliver high model capacity while retaining the inference efficiency of a much smaller dense model. It uses a **Hybrid MoE architecture** with **17B total parameters**, while activating only **2.4B parameters per token**. The model is pretrained from scratch, with a strong emphasis on **linguistic diversity**, **cultural grounding**, and **multilingual representation**, particularly for Indian languages. It is released as an **early post-training checkpoint** with advanced capabilities including reasoning, tool calling, mathematics, and code generation, making it suitable for diverse downstream applications and further fine-tuning. This broad language coverage enables stronger performance on **region-specific tasks** and promotes **inclusive representation** of India’s diverse and underrepresented linguistic communities.

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情報更新日時2026/10/30 10:00:08
OVERVIEW

モデル紹介

**BharatGen** presents **Param-2-17B-MoE-A2.4B**, a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model designed to deliver high model capacity while retaining the inference efficiency of a much smaller dense model. It uses a **Hybrid MoE architecture** with **17B total parameters**, while activating only **2.4B parameters per token**. The model is pretrained from scratch, with a strong emphasis on **linguistic diversity**, **cultural grounding**, and **multilingual representation**, particularly for Indian languages. It is released as an **early post-training checkpoint** with advanced capabilities including reasoning, tool calling, mathematics, and code generation, making it suitable for diverse downstream applications and further fine-tuning. This broad language coverage enables stronger performance on **region-specific tasks** and promotes **inclusive representation** of India’s diverse and underrepresented linguistic communities.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。