モデル紹介
**This is an independent NVFP4 quantization of Qwen Image 2.1. The Qwen team created the original model.** The original model and architecture are Qwen's work. I converted the official Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 BF16 checkpoint package and packaged the quantized weights, workflows, and validation here. This is not a new base model or an official Qwen release. I converted Qwen Image 2.1's image transformer and Qwen3-VL 8B language encoder directly from the official BF16 weights into native ComfyUI NVFP4. The vision tower, embeddings, output head, critical image-model tensors, and VAE stay BF16. Real Blackwell FP4 kernels in both denoising and text conditioning, with an included small runtime patch for the latter. No new nodes. **RTX 5090: 6.746 s median for a complete 1024×1024, 40-step run** versus 15.629 s with BF16 and 7.553 s with official INT8. Three warm runs per variant, every node executed, including text encoding. This one-prompt benchmark used the encoder patch; full method and limits.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。