モデル紹介
At Azurro, we consistently place importance on using the Open Source technologies, both while working on the projects and in our everyday lives. We have decided to share a base language model trained by us. We are confident that smaller language models have great potential, and direct access to them for all people that are interested in such models democratizes this significant and dynamically changing field even more. Training large language models requires a lot of computing power and it is meant for the major players on the market. However, does it mean that individuals or small companies cannot train language models capable of performing specific tasks? We decided to answer this question and train our own language model from scratch. Why have we made such statements? It is worth noting that training a model requires several times more resources than using it. To put it simply, it can be assumed that it is about 3-4 times more. Therefore, if a model can be run with a graphic card that has 6 GB VRAM, then training this model requires about 24 GB VRAM (this is the minimum value).
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：cc-by-nc-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。