モデル情報

Audar-ASR-V1-Turbo

audarai · Audar-ASR-V1-Turbo

🧭 Overview · 📊 Benchmarks · 💻 GGUF Deploy · 🤗 Transformers · 🎙️ Streaming · ⚡ vLLM · 📄 Tech Report · 🐙 GitHub · ☁️ Audar API · 📜 License **Audar-ASR-V1-Turbo** is an **Arabic-first generative speech-recognition model** — the accuracy tier of the Audar-ASR family. It recasts transcription as **audio-conditioned next-token prediction** over a unified text vocabulary (a language-model decoder rather than a CTC or transducer objective), and is built on a permissively-licensed open-weight audio-LLM foundation and adapted in-house — the contribution is the adaptation (the data curriculum and the alignment rubric), not the foundation: The result is **state-of-the-art dialectal Arabic ASR** — the lowest average WER *and* CER of any evaluated system on the *Open Universal Arabic ASR Leaderboard*. It transcribes MSA and every major Arabic dialect, code-switched Arabic–English, and English, across **30 languages** in total.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

音声認識license:other
コンテキスト長非公開
入力 → 出力音声 → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/31 05:38:23
OVERVIEW

モデル紹介

🧭 Overview · 📊 Benchmarks · 💻 GGUF Deploy · 🤗 Transformers · 🎙️ Streaming · ⚡ vLLM · 📄 Tech Report · 🐙 GitHub · ☁️ Audar API · 📜 License **Audar-ASR-V1-Turbo** is an **Arabic-first generative speech-recognition model** — the accuracy tier of the Audar-ASR family. It recasts transcription as **audio-conditioned next-token prediction** over a unified text vocabulary (a language-model decoder rather than a CTC or transducer objective), and is built on a permissively-licensed open-weight audio-LLM foundation and adapted in-house — the contribution is the adaptation (the data curriculum and the alignment rubric), not the foundation: The result is **state-of-the-art dialectal Arabic ASR** — the lowest average WER *and* CER of any evaluated system on the *Open Universal Arabic ASR Leaderboard*. It transcribes MSA and every major Arabic dialect, code-switched Arabic–English, and English, across **30 languages** in total.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。