モデル紹介
GGUF builds of autotrust/JEV-27B-VL for llama.cpp's native decision endpoint `/v1/systemone`, with JEV's own readout: false/true for yes/no, the digits 0–5 for scores, and letters for choices, plus its decision-head bias and calibrated temperatures. These are also the builds for **older GPUs such as V100s**, which cannot run FP8/FP4 checkpoints. > **Requires a patched llama.cpp (for now).** The `jev` decision type is not in upstream llama.cpp yet. > Apply `llama.cpp-jev.patch` (made against upstream `bed0a85`) and build. It adds the converter class, > the GGUF metadata keys and the server readout. > ⚠️ **Q4_K_M is less accurate.** About 1 decision in 14 differs from full precision. Prefer Q8_0 when it > fits. Q4_K_M is for 24 GB-class cards.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。