モデル紹介
AMD-Llama-135m is a language model trained on AMD Instinct MI250 accelerators. Based on LLama2 model architecture, this model can be smoothly loaded as LlamaForCausalLM with huggingface transformers. Furthermore, we use the same tokenizer as LLama2, enabling it to be a draft model of speculative decoding for LLama2 and CodeLlama. AMD-Llama-135m and AMD-Llama-135m-code can be loaded and used via huggingface transformers, here is a simple example. We use SlimPajama and project gutenberg dataset to pretrain our 135m model, around 670B training tokens in total. SlimPajama is a deduplicated version of RedPajama and sources from Commoncrawl, C4, GitHub, Books, ArXiv, Wikpedia and StackExchange. We droped the Books data from SlimPajama due to license issues and used project gutenberg dataset instead.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。