モデル情報

Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-GGUF

ajgazin · Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-GGUF

GGUF quants of ajgazin/Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-MTP, an abliterated Swift-Qwen3.8-27B (UkisAI's reasoning-efficient fine-tune of Qwen3.8-27B). For vLLM and SGLang: NVFP4. The Swift 1.5 version is Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-GGUF. Each quant is one file, `Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP- .gguf`; the BF16 is `Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-MTP-BF16.gguf`. Each quant compared with the BF16 it was made from, token by token: wikitext-2 test set, 36 × 8192 tokens, f16 KV cache, llama.cpp `94659b076`. Lower KLD and higher top-1 are better.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

画像質問応答license:other
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト、画像 → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 19:53:57
OVERVIEW

モデル紹介

GGUF quants of ajgazin/Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-MTP, an abliterated Swift-Qwen3.8-27B (UkisAI's reasoning-efficient fine-tune of Qwen3.8-27B). For vLLM and SGLang: NVFP4. The Swift 1.5 version is Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-GGUF. Each quant is one file, `Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP- .gguf`; the BF16 is `Swift-Qwen3.8-27B-Uncensored-MTP-BF16.gguf`. Each quant compared with the BF16 it was made from, token by token: wikitext-2 test set, 36 × 8192 tokens, f16 KV cache, llama.cpp `94659b076`. Lower KLD and higher top-1 are better.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。