モデル情報

AI21-Jamba2-3B

ai21labs · AI21-Jamba2-3B

Jamba2 3B is an ultra-compact open source model designed to bring enterprise-grade reliability to on-device deployments. At just 3B parameters, it runs efficiently on consumer devices—iPhones, Androids, Macs, and PCs—while maintaining the grounding and instruction-following capabilities required for production use. Released under Apache 2.0 License with a 256K context window, Jamba2 3B enables developers to build reliable AI applications for edge environments. For more details, read the full release blog post. * **On-device deployment:** Runs efficiently on iPhones, Androids, Macs, and PCs * **Ultra-compact footprint:** 3B parameters enabling edge deployments with minimal resources * **Benchmark leadership:** Excels on IFBench, IFEval, Collie, and FACTS * **256K context window:** Processes long documents and knowledge bases * **Apache 2.0 License:** Fully open source for commercial use * **SSM-Transformer architecture:** Memory-efficient design for resource-constrained environments

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情報更新日時2026/10/31 18:05:19
OVERVIEW

モデル紹介

Jamba2 3B is an ultra-compact open source model designed to bring enterprise-grade reliability to on-device deployments. At just 3B parameters, it runs efficiently on consumer devices—iPhones, Androids, Macs, and PCs—while maintaining the grounding and instruction-following capabilities required for production use. Released under Apache 2.0 License with a 256K context window, Jamba2 3B enables developers to build reliable AI applications for edge environments. For more details, read the full release blog post. * **On-device deployment:** Runs efficiently on iPhones, Androids, Macs, and PCs * **Ultra-compact footprint:** 3B parameters enabling edge deployments with minimal resources * **Benchmark leadership:** Excels on IFBench, IFEval, Collie, and FACTS * **256K context window:** Processes long documents and knowledge bases * **Apache 2.0 License:** Fully open source for commercial use * **SSM-Transformer architecture:** Memory-efficient design for resource-constrained environments

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。