モデル紹介
The scales were measured on the quantized model itself, not on the BF16 base, because activation-aware smoothing and int4 rounding change the K/V activations the served model actually writes to cache. Calibration replayed the exact same sequences that were used to calibrate the AWQ model: **112 packed sequences × 262,144 tokens (~29.4M tokens)** from the same Nemotron Post-Training v3 SFT blend (instruction-following chat, math, science, agentic code, multilingual), same shuffle seed, rendered with thinking enabled, so the measured KV distribution matches the deployment regime the weights were tuned for, at the exact context length the model serves at. While the model processed those sequences, we tracked the running maximum absolute value of the K states (after QK-norm) and V states each of the 16 global attention layers writes to the cache. Each scale is `amax / 448` (the fp8-e4m3 representable maximum), symmetric, per tensor, so no cached value can clip. The result is 32 per-layer scalars (`k_scale` / `v_scale`). Only the 16 global attention layers accumulate KV; the 48 DeltaNet linear-attention layers carry recurrent state and have no KV scales.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。