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ChatTTS是一种尖端的对话文本转语音（TTS）模型，专为聊天机器人和虚拟助手等对话场景设计。它将文本转换为动态、自然的语音，支持英语和中文。该模型经过超过10万小时的广泛数据训练（完整版本为10万小时，开源版本为4万小时），以提供富有表现力的语音，并对诸如笑声、停顿和插入语等韵律特征进行细致控制。
Key features
- 针对对话场景进行优化（对话TTS）
- 对韵律特征（如笑声、停顿、插入语）进行精细控制
- 在韵律上优于大多数开源TTS模型
- 支持英语和中文
- 经过大量数据训练，生成自然、富有表现力的语音
Use cases and audience
待编辑核验
Input待编辑核验
→Output待编辑核验
优点与缺点
优点
- 提供优化为对话的自然和富有表现力的语音
- 允许对韵律特征进行精细控制以增加真实感
- 在韵律表现上超越许多开源TTS模型
- 支持多说话者的互动对话
- 支持英语和中文
- 提供开源版本供研究和开发
缺点与限制
- 生成30秒音频剪辑需要至少4GB的GPU内存
- 自回归模型可能会出现模型稳定性问题（例如多说话者、音质不佳），需尝试多个样本
- 目前可用的标记级控制单元有限（[laugh]、[uv_break]、[lbreak]）
Sources
ChatTTSEditorial references
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