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Gemma-4-E4B-xReadable-zhTW-OCR-v1

以 `google/gemma-4-E4B-it` 為基底,由云碩科技在自有AI算力資源池上微調的**繁體中文(台灣)OCR模型**。專注台灣場景的文字辨識——公文、票據、文件與各類筆記的中英混寫內容,可地端部署、資料不外流。**xReadable:讓文件被讀懂。**(`x` = xCloudinfo品牌前綴,`Read + able` = 讓文件可被讀取。) > **與Llama版(`Llama-xReadable`)並存、各補一個部署場景**:本模型基於Gemma 4 Vision,**可轉GGUF**,能直接跑在 `llama.cpp` / `Ollama` / `LM Studio`(Llama 3.2 Vision版受 `mllama` 架構限制無GGUF)。授權亦更寬鬆(Gemma Terms,無歐盟多模態限制)。**微調時凍結視覺編碼器**,僅以LoRA訓練語言側,看圖能力承襲Gemma 4原生視覺塔。 > GGUF看圖辨識**必須同時載入 `mmproj-f16`**(視覺投影器),只載主權重僅能處理純文字。量化GGUF精度略低於bf16 safetensors,關鍵用途建議用safetensors。

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以 `google/gemma-4-E4B-it` 為基底,由云碩科技在自有AI算力資源池上微調的**繁體中文(台灣)OCR模型**。專注台灣場景的文字辨識——公文、票據、文件與各類筆記的中英混寫內容,可地端部署、資料不外流。**xReadable:讓文件被讀懂。**(`x` = xCloudinfo品牌前綴,`Read + able` = 讓文件可被讀取。) > **與Llama版(`Llama-xReadable`)並存、各補一個部署場景**:本模型基於Gemma 4 Vision,**可轉GGUF**,能直接跑在 `llama.cpp` / `Ollama` / `LM Studio`(Llama 3.2 Vision版受 `mllama` 架構限制無GGUF)。授權亦更寬鬆(Gemma Terms,無歐盟多模態限制)。**微調時凍結視覺編碼器**,僅以LoRA訓練語言側,看圖能力承襲Gemma 4原生視覺塔。 > GGUF看圖辨識**必須同時載入 `mmproj-f16`**(視覺投影器),只載主權重僅能處理純文字。量化GGUF精度略低於bf16 safetensors,關鍵用途建議用safetensors。

Sources

huggingface.co ↗