MODEL PROFILE

RusMind-Vspyshka

DICPlay · RusMind-Vspyshka

**Национальный ИИ от DICPlay.** Вспышка 4.7 — №2 среди всех моделей до 10 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 (0,191), сразу после RusMind Сокол. Работает на устройстве, без интернета: пишет, объясняет, помогает с учёбой и кодом на мощных ПК и флагманских телефонах. Здесь собраны все сохранённые версии. Сокол 4.7 — новая модель RusMind с режимом размышлений: прежде чем ответить, он продумывает задачу шаг за шагом. При 8,9 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 — **0,279**: **Что такое MERA.** MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт **Альянс в сфере искусственного интеллекта**, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты **Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ**. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

Text generationlicense:other
Context windowNot disclosed
Input → OutputText → Text
Model weightsNot verified
Profile updated2026/10/30 15:53:00
OVERVIEW

Model overview

**Национальный ИИ от DICPlay.** Вспышка 4.7 — №2 среди всех моделей до 10 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 (0,191), сразу после RusMind Сокол. Работает на устройстве, без интернета: пишет, объясняет, помогает с учёбой и кодом на мощных ПК и флагманских телефонах. Здесь собраны все сохранённые версии. Сокол 4.7 — новая модель RusMind с режимом размышлений: прежде чем ответить, он продумывает задачу шаг за шагом. При 8,9 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 — **0,279**: **Что такое MERA.** MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт **Альянс в сфере искусственного интеллекта**, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты **Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ**. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

Key features

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

Limitations & considerations

Sources are insufficient to establish specific limitations. Verify task performance, latency, data policies, licensing and version lifecycle.

PRICING & COST

Source prices & cost analysis

Prices vary by channel, region and configuration. Channel quotes are listed independently and are not treated as a single official provider price.

Source / channelInputOutputBilling unitCollected at
No verified prices yet. Check the source channel.

Estimate monthly base token costs

—

Estimates exclude cache discounts, tiered pricing, multimodal surcharges, web search, taxes and additional reasoning output.

INDEPENDENT BENCHMARKS

Public benchmarks & run configuration

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

View full indexed rankings →

Frequently asked questions

Do open weights permit free commercial use?

Not necessarily. Check the version license, commercial conditions and usage policies. Self-hosting incurs compute and maintenance costs.

Are these real-time billing prices?

These are timestamped source snapshots, not live billing prices. Check the channel for current versions, regions, discounts and billing methods.

Sources & traceability

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。