火山引擎于11月9日发布豆包图像创作模型Seedream5.5，具备像素级可控编辑、多轮编辑一致性及原生RGBA透明素材生成能力，已上线火山方舟。相比上代Seedream5.0Pro，写实感更接近实拍，生成速度提升40%，2K方图编辑单张仅0.28元，降价60%。模型在连续修改中保持主体特征、构图与光影一致，支持最多100层透明素材分层输出，并优化文字渲染与光影材质表现，适用于电商营销、广告设计、影视游戏资产等场景。
阿里云自今日起对Token Plan套餐进行额度提升和价格调整，Lite、Essential、Standard、Pro四档套餐额度均上调，其中Pro档月费从499元降至312元，额度由18万增至20万Credits，降幅达37%。新客首月优惠价更低，老用户当前周期额度自动补齐，价格不变，下一周期起执行新标准。Credits为统一抵扣单位，可用于调用文本、图像、语音模型及部分智能体工具。
人工智能企业Anthropic于11月5日宣布为Claude推出全新个人理财功能，面向美国地区的Pro、Max及Ultra订阅用户开放灰度测试。该功能允许用户通过自然语言对话安全绑定银行卡，实现支出分类统计、异常账单识别、财务术语解释与定制化数据看板生成，强调仅具只读权限，不提供投资建议，确保资金安全与分析客观性。官方提醒用户核对关键数据，避免依赖模型输出。
作者：覃毅 编辑：谭璐 图源：网络一款叫《森盒SenBox》的手机游戏，在小红书上收获不小的声量。它的玩法并不复杂：用户输入一句话、上传一张参考图，就能生成一个可以漫游、可以修改、能出效果图的三维室内空间。无论是出租屋、卧室还是书房，用户都可以在手机里试一遍想要的样子。游戏内测以来，累计用户已超150万，曝光超4亿次。其出品方是生境科技，2023年在深圳南山成立，专注三维空间AI生成技术，并将其应用于家装、影视、游戏和电商等领域。“文本有上下五千年的数据，图像有上百年的数据，都足够喂养大模型；但3D只有三四十年历史，数据量极少。”10月中旬，生境科技联合创始人庄子扬接受21创投记者专访时表示，...
Anthropic 本周起在美国向 Pro、Max、Ultra 订阅用户灰度开放 Claude 的个人理财功能，用户绑定银行卡后可自然语言查询账户余额、交易明细及支出统计，支持按类别分析、识别异常账单并解释金融术语。该功能仅提供只读权限，不支持资金划转或投资建议，且不设广告与金融产品推广，强调客观性与数据准确性，鼓励用户核对重要信息。
11月4日，腾讯混元发布最新一代大语言模型Hy4，同时宣布模型权重将于近期开源。Hy4是Hy系列第一个引入视觉理解能力的模型，可以完成细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理。Hy4最大特点就是“长”。混元官方表示，相较于Hy4 preview，Hy4预训练和后训练上显著扩展了数据和训练规模，大幅提升指令遵循、长文理解、长程智能体等综合效果。办公场景，Hy4在WorkBuddy的平均效果得分83.18分，任务通过率96.15%，12个场景里9个排名国内第一。金融场景，混元联合腾讯金融科技FiT找了213位专家做众测，其中153位来自外部头部金融机构，579个真实金融任务跑下来，综合表现位居开...
国行 Apple 智能开始测试：iOS 27.3 首个开发者 Beta 版已推送11 月 4 日，苹果向开发者推送 iOS 27.3 首个 Beta 版，国行 iPhone 用户开始测试首批 Apple 智能功能，包括实时翻译、照片消除、写作工具和通知摘要等。国行 Apple 智能与阿里巴巴达成合作，在部分体验中接入千问。国内用户可直接在 Siri、写作工具和视觉智能...
作者｜董道力微信｜ddl941110最近，personal agent 成了 AI 圈的热门方向。人们期待有一个长期跟着自己工作的私人助手，知道你在忙什么，记得你的习惯，能打开软件、处理杂事。而 xAI推出的 Grok Bot 更直接，索性给你一支 personal agent team。你可以像老板一样给自己安排几个机器人员工，一个负责研究，一个负责写作，一...
01、李佳琦开卖Token自古以来，反差最能制造话题。这不，一向“以美妆见长”的李佳琦，开始卖起了Token，话题度直接拉满。11月2日晚上7点30分左右，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森做客李佳琦直播间。这位1992年出生的技术极客，和李佳琦同岁，被称为阿里最年轻的副总裁。这是其第一次正式直播。整场30分钟左右的直播，最大的宣传点是Token。直播之前，社交媒体平台就有不少预热文案；直播过程中，背景版上“狂撒Token”几个大字格外吸睛。啥是Token？根据中科院物理所的科普，Token中文名为“词元”，是大模型处理语言时使用的基本单位。简单理解，即AI干活的燃料，AI读取提问、生成...
微软正在内部测试一款专用于Outlook搜索的精简版小型语言模型，采用监督训练的重排序器架构，在控制资源消耗的前提下提升搜索结果的相关性和准确性。该模型专注于对现有搜索结果进行重新排序，不支持自然语言搜索功能，旨在减少无关邮件干扰。此举是微软持续将AI技术应用于Outlook底层性能优化的一部分，体现其从生成式AI向传统功能效率提升延伸的战略方向。
